An English-Italian MWE dictionary

The translation of Multiword Expressions (MWEs) requires the knowledge of the correct equivalent in the target language which is hardly ever the result of a literal translation. This paper is based on the assumption that the proper treatment of MWEs in Natural Language Processing (NLP) applications and in particular in Machine Translation and Translation technologies calls for a computational approach which must be, at least partially, knowledge-based, and in particular should be grounded on an explicit linguistic description of MWEs, both using an electronic dictionary and a set of rules. The hypothesis is that a linguistic approach can complement probabilistic methodologies to help identify and translate MWEs correctly since hand-crafted and linguisticallymotivated resources, in the form of electronic dictionaries and local grammars, obtain accurate and reliable results for NLP purposes. The methodology adopted for this research work is based on (i) Nooj, an NLP environment which allows the development and testing of the linguistic resources, (ii) an electronic English-Italian MWE dictionary, (iii) a set of local grammars. The dictionary mainly consists of English phrasal verbs, support verb constructions, idiomatic expressions and collocations together with their translation in Italian and contains different types of MWE POS patterns

La traduzione delle polirematiche richiede la conoscenza del corretto equivalente nella lingua di arrivo che raramente è il risultato di una traduzione letterale. Questo contributo si basa sul presupposto che il corretto trattamento delle polirematiche in applicazioni di Trattamento Automatico del Linguaggio (TAL) ed in particolare di Traduzione Automatica e nelle tecnologie per la traduzione, più in generale, richiede un approccio computazionale che deve essere, almeno in parte, basato su dati linguistici, ed in particolare su una descrizione linguistica esplicita delle polirematiche, mediante l’uso di un dizionario macchina ed un insieme di regole. L'ipotesi è che un approccio linguistico può integrare le metodologie statisticoprobabilistiche per una corretta identificazione e traduzione delle polirematiche, poiché risorse linguistiche quali dizionari macchina e grammatiche locali ottengono risultati accurati per gli scopi del TAL. La metodologia adottata per questa ricerca si basa su (i) Nooj, un ambiente TAL che permette lo sviluppo e la sperimentazione di risorse linguistiche, (ii) un dizionario macchina Inglese- Italiano di polirematiche, (iii) un insieme di grammatiche locali. Il dizionario è costituito principalmente da verbi frasali, verbi supporto, espressioni idiomatiche e collocazioni inglesi e contiene diversi tipi di modelli di polirematiche nonché la loro traduzione in lingua italiana.