This contribution describes the results of the second edition of the shared task on automatic identification of verbal multiword expressions, organized as part of the LAW-MWE-CxG 2018 workshop, co-located with COLING 2018, concerning both the PARSEME-IT corpus and the systems that took part in the task for the Italian language. The paper will focus on the main advances in comparison to the first edition of the task.

Il presente contributo descrive i risultati della seconda edizione dello ’Shared task on automatic identification of verbal multiword expressions’ organizzato nell’ambito del LAW-MWE-CxG 2018 workshop realizzato durante il COLING 2018 riguardo sia il corpus PARSEME-IT e i sistemi che hanno preso parte nel task per quel che riguarda l’italiano. L’articolo tratta i principali progressi ottenuti rispetto alla prima edizione del task.

Advances in Multiword Expression Identification for the Italian language: The PARSEME shared task edition 1.1

Johanna Monti
Project Administration
;
Federico Sangati
Membro del Collaboration Group
;
2018-01-01

Abstract

This contribution describes the results of the second edition of the shared task on automatic identification of verbal multiword expressions, organized as part of the LAW-MWE-CxG 2018 workshop, co-located with COLING 2018, concerning both the PARSEME-IT corpus and the systems that took part in the task for the Italian language. The paper will focus on the main advances in comparison to the first edition of the task.
2018
978-88-31978-41-5
Il presente contributo descrive i risultati della seconda edizione dello ’Shared task on automatic identification of verbal multiword expressions’ organizzato nell’ambito del LAW-MWE-CxG 2018 workshop realizzato durante il COLING 2018 riguardo sia il corpus PARSEME-IT e i sistemi che hanno preso parte nel task per quel che riguarda l’italiano. L’articolo tratta i principali progressi ottenuti rispetto alla prima edizione del task.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11574/184492
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