In this paper, we describe DialettiBot, a Telegram based chatbot for crowdsourcing geo-referenced voice recordings of Italian dialects. The system enables people to listen to previously recorded audio and encourages them to contribute to building a collective linguistic resource by sending voice recordings of their own spoken dialects. The project aims at collecting a large sample of voice recordings in order to promote knowledge of linguistic variation and preserve proverbs or idioms typical for different local dialects. Moreover, the collected data can contribute to several voice-based Natural Language Processing (NLP) applications in helping them understand utterances in non-standard Italian.
In questo articolo descriviamo DialettiBot, un chatbot basato su Telegram per raccogliere registrazioni audio georeferenziate di dialetti italiani. Il sistema permette alle persone di ascoltare le registrazioni precedentemente inserite, e le incoraggia a contribuire alla costruzione di questa risorsa linguistica collettiva, attraverso l’invio di registrazioni audio nel proprio dialetto. Il progetto mira a raccogliere una grande mole di registrazioni che possono aiutare a promuovere la conoscenza delle variazioni linguistiche e la salvaguardia dei proverbi o modi di dire tipici di ogni dialetto locale. I dati raccolti possono inoltre contribuire a diverse applicazioni del trattamento automatico del linguaggio (TAL) che hanno bisogno di essere adattate per comprendere espressioni dialettali.
DialettiBot: a Telegram Bot for Crowdsourcing Recordings of Italian Dialects
Federico SangatiWriting – Original Draft Preparation
;Johanna MontiWriting – Review & Editing
2018-01-01
Abstract
In this paper, we describe DialettiBot, a Telegram based chatbot for crowdsourcing geo-referenced voice recordings of Italian dialects. The system enables people to listen to previously recorded audio and encourages them to contribute to building a collective linguistic resource by sending voice recordings of their own spoken dialects. The project aims at collecting a large sample of voice recordings in order to promote knowledge of linguistic variation and preserve proverbs or idioms typical for different local dialects. Moreover, the collected data can contribute to several voice-based Natural Language Processing (NLP) applications in helping them understand utterances in non-standard Italian.File | Dimensione | Formato | |
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