The paper describes UNIOR4NLP a system developed to solve “La Ghigliottina” game which took part in the NLP4FUN task of the Evalita 2018 evaluation campaign. The system is the best performing one in the competition and achieves better results than human players.

Il contributo descrive il sistema UNIOR4NLP, sviluppato per risolvere il gioco “La Ghigliottina”, che ha partecipato alla sfida NLP4FUN della campagna di valutazione Evalita 2018. Il sistema risulta il migliore della competizione e ha prestazioni più elevate rispetto agli umani.

Exploiting Multiword Expressions to Solve “La Ghigliottina”

Federico Sangati;PASCUCCI, ANTONIO;Johanna Monti
2018-01-01

Abstract

The paper describes UNIOR4NLP a system developed to solve “La Ghigliottina” game which took part in the NLP4FUN task of the Evalita 2018 evaluation campaign. The system is the best performing one in the competition and achieves better results than human players.
2018
Inglese
AAVV
Tommaso Caselli, Nicole Novielli, Viviana Patti, Paolo Rosso
Proceedings of the Sixth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2018) co-located with the Fifth Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2018)
contributo
Sixth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2018)
2263
258
263
6
978-88-31978-42-2
https://www.aaccademia.it/component/search/?searchword=evalita&searchphrase=all&Itemid=118
Accademia University Press
Torino
ITALIA
Esperti anonimi
December 12-13, 2018.
Turin, Italy
Internazionale
Il contributo descrive il sistema UNIOR4NLP, sviluppato per risolvere il gioco “La Ghigliottina”, che ha partecipato alla sfida NLP4FUN della campagna di valutazione Evalita 2018. Il sistema risulta il migliore della competizione e ha prestazioni più elevate rispetto agli umani.
UNIOR4NLP, “La Ghigliottina”, NLP4FUN, Evalita 2018.
3
Sangati, Federico; Pascucci, Antonio; Monti, Johanna
open
273
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
paper044 (1).pdf

accesso aperto

Tipologia: Documento in Post-print
Licenza: Creative commons
Dimensione 938.09 kB
Formato Adobe PDF
938.09 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11574/184539
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
social impact