CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishDiscriminant Partial Least Squares for Compositional data (DPLS-CO) was recently proposed by Gallo (2008). The aim of this paper is to show that DPLS-CO is a better dimensionality reduction technique than the LogContrats Principal Component Analysis (LCPCA) for dimensional reduction aimed at discrimination when a compositional training dataset is available.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11574/36463| Titolo: | Discriminant Partial Least Square on Compositional Data: a Comparison with the Log-Contrast Principal Component Analysis |
| Autori interni: | GALLO, Michele |
| Data di pubblicazione: | 2008 |
| Abstract: | Discriminant Partial Least Squares for Compositional data (DPLS-CO) was recently proposed by Gallo (2008). The aim of this paper is to show that DPLS-CO is a better dimensionality reduction technique than the LogContrats Principal Component Analysis (LCPCA) for dimensional reduction aimed at discrimination when a compositional training dataset is available. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11574/36463 |
| ISBN: | 978-88-8305-060-2 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Dimensione | Formato | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GALLO_2008_p45.pdf | 207.9 kB | Adobe PDF | Post-print | PUBBLICO - Pubblico senza Copyright | Open Access Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2017